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用机器视觉系统搞物流？效率提升十倍！

2016年全国快递包裹数量突破了300亿件，而整个物流成本也突破了10.8万亿元。目前物流业快递包裹都是使用人工来进行测量、称重、扫码、记录、计算运费的全套流程。而来自武汉的创业公司异方科技研发的设备Goodscan可以通过摄像头和机器视觉算法精准测量出快件体积，实现一键获取扫码、量方、称重、计算，用一步操作替代原本的四步流胶片程，可以在1秒的时间里解决熟练快递工人30秒的工作量。整体效率提升了10倍以上，原来需要2——3人完成的工作，现在只需要1人即可。

异方科技目前已经设计制造了7款Goodscan智能测活塞量设备，分别针对物流行业的不同环节与特点，应用于收货、分拣、进库、出库等各个环节。目前物流行业，很多环节的信息还没有全部打通，Goodscan设备主要应用在分拣采集的操作上，而这一操作将会在快递员揽件，各个物流交通装车、不同点分派时多次重复。使用Goodscan的设备可以使每件包裹平均提前4个小印花围巾时送达。Goodscan不仅从源头实现降本增效，还可将采集的物流数据上传云端，在整条运输线上共享信息，从而提升装箱率、仓储率和满载率。

异方科技有限公高温冲击或低温冲击时司于2015年12月成立，并随之开始对已经积累的产品方案进行继续研发，产品Goodscan智能测量设备于20166、开放的数据结构年底上线。目前已经通过了渥途速运、DHL、永辉超市、麦德龙、中外运、以及国内知名快递和电商公司的内测。

据异方科技CEO张箫介绍，除了大型物流快递和电商之外，Goodscan智能测量设备最大的市场其实在于广大中小客户中。全国有1000万淘宝商家，假如其中30%的黄钻商户是有实力建仓的，购买意愿在20%-30%的情况下，总体就大约构成了一个300亿的市场空间。

据异方科技介绍，目前市场上对于包裹体积测量的解决办法还比较少，亚马逊采用的是海外公司Qubicscan的激电源插座光超声波技术方案，其产品定价在70万左右，除了价格贵，国外品牌在兼容性、易用性和本地1、在室温和相对湿度不大的环境中客服管理上也都很难满足国内客户的需求。国内目前主要采用欧美10年前淘汰的光幕技术，只能测量规则物品。Goodscan采用3D镜头+算法的解决方案，能够实现毫米级的识别精度。他们使用工业机器人领域的V-SLAM算法对镜头实时定位，提高产品对环境的稳定性，能在仓库等干扰环境下使用；结合条码识别技术与称重传感器，可以快速识别出条码并与体积重量数据关联。在保证测量精度相同的前提下，售价仅为海外同类设备的十分之一。

异方科技创始团队主要来自武汉大学测绘学院，CEO张箫本科期间创立武汉大学周边卡项目，带领团队1个月使商家突破100家，武汉大学用户量过万，后担任TP-LINK海外销售渠道经理；CTO邱鹏曾在京东从事研发工作，获得多项技术专利；制造总监詹继龙曾供职于阿里巴巴，在智能硬件产品设计和渠道方面积累经验丰富；市场总监曾在国际物流DHL任高管，从业经验超过15年。

该公司目前正在进行新一轮的融资。此前异方科技已获得某新三板企业的天使轮投资，现在公司估值已达8千万元。